dataøkosystem

Et dataøkosystem er et samspill av data, teknologi, standarder og regler som muliggjør innsamling, lagring, deling og analyse av data for å skape verdi. Et slikt økosystem omfatter dataprodusenter og dataforbrukere, plattformer og tjenester, samt forvaltningsmodeller og juridiske rammer som gjør det mulig å dele data på tvers av organisasjoner og sektorer.

Nøkkelaspekter er data governance og data stewardship, datakvalitet og metadata, samt verktøy som datakatalog og datalinje. Interoperabilitet er sentralt og bygger på felles datamodeller, åpne standarder og API-er som muliggjør utveksling av data mellom systemer.

Infrastruktur og deling: lagring som data lakes og data warehouses, beregning og analyse (batch og sanntid), og AI-tjenester. Deling skjer via dataportaler, datapakker, markedsplasser for data og datadelingstjenester, ofte regulert av tilgangskontroller og dataavtaler, og under prinsipper om personvern og sikkerhet, i samsvar med regelverk som GDPR.

Aktører inkluderer offentlig sektor, næringsliv, akademia og publikum. Fordelene inkluderer bedre beslutningsgrunnlag, innovasjon, effektivisering og nye tjenester. Utfordringer inkluderer siloer og fragmentering, varierende datakvalitet, personvern og sikkerhet, samt behovet for klare ansvarsforhold og reguleringer.

Fremtidige trender inkluderer data mesh, privacy-preserving computing og syntetiske data. I tillegg utvikles tillitsbaserte rammeverk som data trusts og åpne data-initiativer som fremmer åpenhet og samarbeid.