arealstatistikk

Arealstatistikk er et felt innen statistikk og geografi som analyserer data som er knyttet til geografiske områder. Det fokuserer på romlig variasjon og mønstre i fenomener som befolkning, helse, kriminalitet og miljø, ofte presentert som rater eller indekser per arealenhet. Dataene er vanligvis aggregert til administrative enheter eller rutenettbaserte celler, og kan påvirkes av enhetens størrelse og geografisk form. Et sentralt mål er å gjøre pålitelige sammenligninger mellom områder og å estimere forventet forekomst i områder med begrensede data.

Metoder inkluderer arealinterpolering og dasymetrisk kartlegging for å overføre data mellom ulike geometrier; analyse av romlig autokorrelasjon (Moran's I, Geary's C); klynge- og hotspot-analyse (Getis-Ord Gi); samt romlige regresjonsmodeller som spatial lag og spatial error, og geografisk vektet regresjon. Mer avanserte tilnærminger omfatter bayesianske hierarkiske modeller og CAR-modeller for småområder. MAUP, endringer i grenser og småområder, er vesentlige utfordringer for tolkning og sammenligning.

Anvendelser inkluderer urban planlegging, folkehelseovervåkning, miljøforvaltning, transport og naturkatastroferisiko. Data må ivaretas ved bruk av aggregerte nivåer og hensiktsmessig anonymisering for å ivareta personvern. Verktøy som brukes omfatter GIS-programvare (QGIS, ArcGIS) og statistiske språk som R (pakker sf, spdep, INLA) og Python (geopandas, PySAL).