anomaliatunnistuksesta
Anomaliatunnistus, joka tunnetaan myös poikkeamien havaitsemisena tai outolier-analyysinä, on menetelmä, jolla pyritään tunnistamaan datajoukoista harvinaisia havaintoja, tapahtumia tai kohteita, jotka poikkeavat merkittävästi suuresta osasta dataa. Näitä poikkeamia kutsutaan anomalioiksi, poikkeamiksi tai outoliereiksi. Anomaliatunnistuksen päätavoite on löytää sellaisia dataelementtejä, jotka ovat epätavallisia ja epäilyttäviä.
Menetelmää käytetään monilla eri aloilla. Esimerkiksi rahoitusmaailmassa sitä hyödynnetään luottokorttipetosten ja rahanpesun havaitsemisessa. Terveysalalla anomaliatunnistusta voidaan
Anomaliatunnistukseen on kehitetty useita erilaisia algoritmeja ja tekniikoita. Yksinkertaisimpia menetelmiä ovat tilastolliset lähestymistavat, kuten Z-pisteet tai