annoterings

Annoteringer refererer til prosessen med å legge til kommentarer, merkelapper eller metadata til innhold for å gjøre det enklere å forstå, søke og bearbeide. De kan være tekstbaserte noter, etiketter eller strukturelle markører, og de kan knyttes til ulike typer innhold som dokumenter, bilder, lyddata, datasett eller kildekode. Annoteringer varierer i form og detaljgrad mellom fagområder og behov.

I lingvistikken og tekstanalyse brukes annoteringer til å merke språklige trekk som ordklasse, syntaks eller diskursbindinger i tekster. Slike annoteringer støttes av standarder og verktøy som TEI og andre analyserammeverk. Kvalitetsvurdering, ofte gjennom inter-annotator agreement, bidrar til å sikre konsistens og pålitelighet.

I data science og maskinlæring brukes annoteringer til å merke data som bilder, tekster eller lyd med riktige etiketter for trening av modeller. Typiske oppgaver inkluderer klassifisering, navngitte enheter (NER), segmentering og sentimentanalyse. Dette krever klare retningslinjer og ofte kvalitetskontroll, noen ganger via crowdsourcing eller aktiv læring.

I programvareutvikling og digital humaniora brukes annoteringer også som metadata for kode eller som merknader til kilder og tekster, slik at rammeverk kan utnytte informasjonen ved søk, kompilering eller bevaring. Utfordringer inkluderer behov for konsistente retningslinjer, personvern- og etiske hensyn, samt tidsbruk og behovet for dokumentasjon av annoteringsskjema.