aikasarjaanalyysin
Aikasarjaanalyysi on tilastollinen lähestymistapa, jolla analysoidaan aikaa padotun datan ominaisuuksia ja pyritään ennustamaan tulevia arvoja. Siinä tarkastellaan, kuinka arvojoukko muuttuu ajan myötä, onko siinä trendiä tai kausivaihtelua sekä miten nykyinen arvo liittyy aiempiin arvoihin.
Keskeisiä käsitteitä ovat stationaarisuus, trendi ja kausivaihtelu. Stationaarisuus tarkoittaa, että vuorottelevat tilastolliset ominaisuudet, kuten keskiarvo ja
Yleisimpiä malleja ovat ARIMA-perheeseen kuuluvat mallit sekä niiden kausivertailut. Non-seasonal ARIMA-malli koostuu autoregressiivisesta osasta (AR), liikkuvasta
Estimointi ja mallin valinta perustuvat todennäköisyyslaskentaan tai pienimuotoiseen estimaatioon sekä tietojen AIC- tai BIC-arvoihin. Diagnostiikassa tarkastellaan
Sovelluksia on laaja kirjo taloudessa, rahoituksessa, toimitusketjuissa, energiassa ja ympäristötieteissä, sekä kysyntäennusteissa ja riskien arvioinnissa. Haasteina