adatértelmezés

Adatértelmezés a gyűjtött adatokból származó következtetések, értelmezések és összefüggések felállításának, és ezek kommunikálásának folyamata egy adott kontextusban. Célja megérteni a jelenségeket, segíteni döntéshozatalt, és feltárni a korlátokat, a bizonytalanságokat. Fontos megkülönböztetni az adatgyűjtéstől és az adatfeldolgozást: az adatértelmezés a származtatott adatok értelmezésére és értékadására összpontosít.

A folyamat gyakran magában foglalja az adatok tisztítását és rendezését, leíró statisztikákat, vizualizációkat, majd következtető elemzést vagy modellezést a mintázatok feltárására. Az értelmezés során figyelembe veszik a kontextust, a domain tudást és a bizonytalanságot, és megfogalmazzák, hogy milyen összefüggések tekinthetők következtetéseknek, illetve melyek lehetnek ártalmatlan spekulációk. Végül egyértelműen közlik az eredményeket, kiemelve a korlátokat és a szükséges alkalmazási határokat.

Eszköztára változatos: leíró és következtető statisztika, modellezés, regresszió, klaszterezés, adatelemző szoftverek és adatelemzési vizualizációk. Kihívások közé tartozik a mintavételi torzítás, a gyenge adatminőség, a zavaró tényezők és a több összevetés miatti téves következtetések veszélye. Az adatértelmezés etikai felelősséget is magában hordoz: adatvédelmet, átláthatóságot és a következtetések felelős kommunikációját.

Alkalmazási területek közé sorolhatók a tudományos kutatás, az üzleti döntéstámogatás, a közpolitika, az egészségügy és a társadalomtudományok.