adathalmazelkészítés

Az adathalmazelkészítés a folyamat, amelynek célja olyan adathalmaz létrehozása, amely használható gépi tanulási vagy statisztikai feladatokra. Ezt a folyamatot gyakran több adatforrásból végzik, és magában foglalja az adatok gyűjtését, tisztítását, előfeldolgozását, transzformálását és dokumentálását.

A minőség és konzisztencia érdekében a fázisok közé tartozik az adatgyűjtés és konverzió, duplikációk eltávolítása, formátum egységesítése, dátum- és időbélyegek normalizálása, valamint a releváns metaadatok rögzítése. A cél a hibamentes és összevont adathalmaz, amely kedvez a további elemzéseknek és modellépítésnek.

Különösen fontos a hiányzó értékek kezelése, az outlierek azonosítása és kezelése, a kategorikus változók kódolása, és a numerikus adatok skálázása vagy normalizálása. A kiválasztott transzformációk és előkészítő lépések dokumentálása segíti a későbbi reprodukálhatóságot és a projektmenedzsmentet.

Etikai és jogi szempontokat is figyelembe vesznek: adatok védelme, anonimizálás vagy pseudonimizálás, hozzáférés- és felhasználási jogosultságok kontrollja, valamint a bias és fairness kockázatok áttekintése. A megfelelés gyakran kiterjed a dátumvédelmi előírásokra és belső adatszabályokra.

Végül az adathalmazt gyakran felosztják train, validációs és tesztelési mintákra, és a reprodukálhatóság érdekében verziózzák az adatkészleteket, nyomon követik a forrásokat és a környezetet (adatforrások, szoftververziók). Ezek az alapelvek támogatják a megbízható modellfejlesztést és elemzést.