adatgenerálás
Adatgenerálás olyan folyamat, amelynek során mesterséges adathalmazokat hozunk létre, hogy azok jellemzőit és kapcsolatait megőrizzék. Célja lehet gépi tanulási modellek oktatása és tesztelése, szoftvertesztelés vagy adatmegosztás anélkül, hogy érzékeny információk kerülnének ki. A szintetikus adatok lehetnek teljesen mesterségesek, vagy valós adatok struktúrájára épülőek, például adat augmentáció vagy szimulált adatok.
Típusok: szintetikus adatok és szimulált adatok; adat augmentáció, amely meglévő adatokból állít elő több példányt; forrásai
Módszertan: a regressziós vagy kategorizáló feladatok tulajdonságaitól függően paraméterezett eloszlásokat, korrelációkat és transzformációkat definiálnak. Generatív modellek
Alkalmazások: gépi tanulási modellek és tesztelés, szoftver- és rendszertervezés, adatmegosztás és anonimizálás, privát adatmegosztás és megfelelőség
Előnyök és kihívások: növeli a rendelkezésre álló adatmennyiséget és megkönnyíti a privát adatokkal kapcsolatos munkát, de
Etikai és jogi megfontolások: a diszkriminációs vagy visszaélések elkerülése érdekében figyelmet kell fordítani a generált adatok