adatelemzésen

Az adatelemzés a nyers adatok feldolgozásának és értelmezésének folyamata, amely során az összegyűjtött adatokból információt nyernek, mintákat és összefüggéseket azonosítanak, és ezek alapján döntéseket támogatnak. A folyamat általában adatgyűjtéssel kezdődik, majd adattisztítást, minőségjavítást és integrációt végeznek, ezután következik az adatok elemzése, modellezés és értelmezés, végül vizualizáció és kommunikáció. Adatelemzés alkalmazható különböző célokra: leíró analízis megmutatja, mi történt; diagnostikus analízis megpróbálja feltárni, miért történt úgy; prediktív analízis jövőbeli események előrejelzésére szolgál; preskriptív analízis pedig javaslatokat ad a legköltséghatékonyabb vagy legkockázatmentesebb intézkedésekre.

Az adatok lehetnek strukturáltak vagy strukturálatlanok, forrásaik pedig lehetnek vállalati rendszerek, online interakciók, mérések vagy különféle adathalmazok. A módszerek közé tartoznak a statisztikai elemzés, a gépi tanulás, az adatmennyiség alkalmazása és a vizualizációs technikák. Gyakran használnak programozási nyelveket és eszközöket, például Python vagy R, SQL, valamint különféle adatelemző platformokat.

Fontos a minőségbiztosítás és az etikai megfontolás, mert a rossz minőségű adatok, a torzítás és az adatvédelmi aggályok félrevezető eredményekhez vezethetnek. Adatelemzést végző szervezeteknél kiemelten fontos a reprodukálhatóság, a felelős adatkezelés és a megfelelő alkalmazási szempontok betartása.