Yhteysindeksejä

Yhteysindeksejä ovat kvantitatiivisia mittareita, jotka kuvaavat kahden tai useamman yksikön välistä yhteyttä verkossa, ryhmässä tai datassa. Niiden tarkoitus on mitata yhteyden olemassaoloa, voimakkuutta tai laatua riippuen kontekstista. Yhteysindeksejä käytetään esimerkiksi sosiaalisen verkostoanalyysin, liikennejärjestelmien suunnittelun, tiedon ja ideoiden leviäminen sekä bibliometriikan tutkimuksessa.

Yleisimmät indeksityypit voidaan jakaa topologisiin mittareihin sekä sisältäisiin etäisyyksiin ja suhteiden voimakkuuteen perustuviin mittareihin. Topologiset mittarit voivat pohjautua yhteisten naapureiden määrään, yhteyksien tiheyteen tai strukturaalisiin ominaisuuksiin. Esimerkkejä ovat Jaccardin indeksi ja Dice-indeksi, jotka mittaavat vastaavien naapureiden osuutta kahden kohteen välillä. Painotetuissa verkoissa indeksi voi ottaa huomioon kahden solmun välisten yhteyksien painotetun vahvuuden. Lisäksi voidaan käyttää etäisyyksiin perustuvia mittareita, kuten geodeettista etäisyyttä tai läheisyyksiä, sekä usein vectorial- tai cosine-similariteetteja kuvaamaan hahmojen samankaltaisuutta.

Sovellukset vaihtelevat: indeksit auttavat löytämään vaikuttajia, tunnistamaan yhteisöjä tai brokeraattoreita verkossa, ennustamaan uusien yhteyksien syntyä sekä vertailemaan verkkoja eri konteksteissa. Indeksien tulkinta riippuu datan laadusta, verkon dynamiikasta ja käytetystä kaavasta, joten ei ole yhtä oikeaa mittaria, vaan valinta on tilanteen mukaan.

Yhteysindeksejä liittyy läheisesti verkko- ja yhteisötieteen käsitteisiin, kuten keskitettyyteen, tiheyteen ja klusterointiin, ja ne tarjoavat työkalupakin erilaisten yhteyksien analysointiin.