Vaihtoehtohypoteesi

Vaihtoehtohypoteesi (Ha) on tilastollisessa hypoteesitestauksessa esitettävä väite siitä, että tutkittavassa ilmiössä on eroa tai vaikutus. Tämä väite asetetaan vastakkain nollahypoteesiin (H0), joka yleensä väittää, ettei eroa tai vaikutusta ole. Hypoteesit ovat muodollisesti vastakkaisia: dataa tulkitaan siten, että arvioidaan, kuinka todennäköistä olisi saada kerätty otos, jos H0 on totta, ja sen perusteella päätetään, hylätäänkö H0 vai ei.

Vaihtoehtohypoteesi voi olla kaksisuuntainen tai yksisuuntainen. EsimerkiksiH0: μ1 = μ2 vastaan Ha: μ1 ≠ μ2 (kaksisuuntainen Ha) tai H0: μ1 ≤ μ2 vastaan Ha: μ1 > μ2 (yksisuuntainen Ha). Ha voi käsitellä eroja, riippuvuuksia tai vaikutuksia, ei ainoastaan keskiarvoja.

Kun testi suoritetaan, p-arvo kertoo, kuinka todennäköistä on saada vastaavia tai äärimmäisemmät tulokset, jos H0 on totta. Pienet p-arvot viittaavat siihen, että H0 on epätodennäköinen, ja H0 voidaan hylätä merkitsevyyden tasolla. Tällöin Ha saa tukea. On tärkeää muistaa, että hylkääminen ei todista Ha:n totuutta, vaan osoittaa, että aineistot ovat ristiriidassa H0:n kanssa.

Ha:n tulkinnassa huomioidaan myös tutkimuksen tilastollinen voima, otoskoko sekä käytetyn testin valinta, sekä käytännön merkitsevyys.