Tunneanalyysin

Tunneanalyysi, joka tunnetaan myös nimellä sentimenttianalyysi, on luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) ala, joka keskittyy tekstidatan tunnesävyn tai mielipiteen tunnistamiseen ja poimimiseen. Sen tavoitteena on määrittää, onko tekstinpätkä positiivinen, negatiivinen vai neutraali. Tätä voidaan laajentaa tunnistamaan myös tarkempia tunnetiloja, kuten iloa, vihaa, surua tai yllätystä.

Menetelmiä tunneanalyysiin on useita. Yksi yleinen lähestymistapa on sanaston pohjainen analyysi, jossa käytetään valmiita sanastoja, jotka sisältävät sanoja, joille on määritetty tunnearvo. Algoritmi laskee tekstissä esiintyvien positiivisten ja negatiivisten sanojen määrän ja päätyy kokonaistunnearvioon. Toinen menetelmä on koneoppimispohjainen tunneanalyysi, jossa malleja koulutetaan suurella määrällä merkittyä dataa (tekstiä, jolle on jo määritetty tunnesävy). Nämä mallit voivat oppia tunnistamaan monimutkaisempia kielellisiä piirteitä ja asiayhteyksiä, jotka vaikuttavat tunteeseen.

Tunneanalyysiä hyödynnetään laajasti eri aloilla. Yritykset käyttävät sitä esimerkiksi sosiaalisen median seuraamiseen, asiakaspalautteen analysointiin ja tuotearvostelujen ymmärtämiseen. Sillä voidaan myös seurata brändin mainetta, tunnistaa kehityskohteita ja parantaa asiakaspalvelua. Muita sovelluksia ovat markkinatutkimus, poliittinen analyysi ja mielipidekyselyiden tulosten käsittely. Tunneanalyysi auttaa organisaatioita saamaan arvokasta tietoa suurista tekstimääristä ja tekemään tietoon perustuvia päätöksiä.