Tokeniseeriminen

Tokeniseeriminen tarkoittaa prosessia, jossa teksti jaetaan pienempiin yksiköihin, tokeneihin. Tämän tavoitteena on muodostaa johdonmukainen ja helposti käsiteltävä syöte seuraaville luonnollisen kielen käsittelyn vaiheille, kuten syntaktiselle analyysille, semanttisen tulkinnalle tai kielimallien koulutukselle. Tokenointi on useimmiten ensimmäinen vaihe tekstin prosessoinnissa.

NLP:ssä tokenit voivat olla sanatasoisia, osasanatasoisia tai merkkitasoisia. Sanatasoinen tokenointi jakaa teksti sanoiksi ja voi säilyttää tai poistaa välimerkit. Osasanatasoinen (subword) tokenointi pilkkoo sanoja pienempiin osiin, mikä auttaa hallitsemaan taivutusmuotoja ja uusien sanojen muodostumista. Yleisiä menetelmiä ovat Byte-Pair Encoding (BPE), WordPiece ja SentencePiece. Subword-tokenointi on erityisen hyödyllistä kielissä, joissa sanojen muotojen vaihtelu on suurta, kuten suomessa.

Toinen käyttökonteksti on tietoturva ja maksuliikenne: tokenointi tarkoittaa arkaluonteisten tietojen korvaamista ei-herkällä arvolla eli tokeneilla. Tämä mahdollistaa turvallisemman datan käsittelyn ja auttaa täyttämään tietosuoja- sekä maksutietojen käsittelyn vaatimukset, kuten PCI DSS -standardit. Alkuperäiset tiedot voidaan säilyttää erillisessä suojaustietokannassa, ja tokenit voivat olla käytössä sovelluksissa ilman suoraa pääsyä niihin.

Haasteita ovat oikean rajauksen määrittäminen, erityisesti monikielisissä teksteissä, sekä yhdyssanojen ja erikoismerkkien käsittely. Tokenoinnin laatu vaikuttaa seuraavien vaiheiden, kuten leksikaalisen analyysin ja kielimallinnuksen, suorituskykyyn. Laadun arviointiin käytetään rajojen tarkkuutta, toistettavuutta ja tehtävän kokonaistulokseen kohdistuvaa vaikutusta.

Yhteenveto: Tokeniseeriminen on keskeinen, monipuolinen työkalu sekä kielellisessä analyysissä että tietoturvassa. Käytäntöjä, algoritmeja ja työkaluja on useita, ja valinta riippuu kielen ominaisuuksista sekä sovelluksesta.