Tarkkuusprosentti

Tarkkuusprosentti on mittari, jolla ilmoitetaan, kuinka suure osa tuloksista on oikeita tai kuinka lähellä todellista arvoa ne ovat. Se esitetään prosentteina ja sen tulkinta riippuu kontekstista.

Yleisesti ohjelmistojen ja tilastollisten luokittelujen yhteydessä tarkkuusprosentti viittaa oikeiden ja oikein luokiteltujen havaintojen osuuteen. Esimerkiksi luokittelutehtävässä tarkkuus = (oikein luokitellut havainnot) / (kaikki havainnot) × 100%. Jos 85 havainnosta 100 on oikein, tarkkuus on 85 prosenttia. Tämä tulkinta mittaa kategorioiden ennustamisen laatua.

Mittauksissa ja kalibroinnissa tarkkuusprosentti voidaan määritellä suhteellisena virheenä: tarkkuusprosentti = (1 − |mitattu arvo − todellinen arvo| / todellinen arvo) × 100%, tai vaihtoehtoisesti 100% minus suhteellinen virhe. Tällainen määrittely korostaa sitä, kuinka suuri poikkeama on todelliseen arvoon nähden. On tärkeää, että reference-arvo ja laskentakaavat määritellään selkeästi.

Tarkkuusprosentti ei aina anna koko kuvaa. Sitä täydentävät muut mittarit kuten tarkkuus, muistuttavuus (precision), F-mittarit ja virhemarginaali. Erityisesti epätasapainotetussa datassa korkea tarkkuus voi olla harhaanjohtavaa, jos toistettavuus tai sensitiivisyys puuttuu. Tarkkuusprosenttia käytetään yleisesti mittauksissa, luokittelussa ja laadunvalvonnassa, kun halutaan kuvailla suorituksen oikeellisuutta suhteessa johonkin reference-arvoon.