Syväoppimisverkostoja
Syväoppimisverkostot, tunnetaan myös syväoppimisarkkitehtuureina tai monikerroksisina perseptronina, ovat eräänlaisia koneoppimismalleja, jotka on suunniteltu jäljittelemään ihmisaivojen rakennetta ja toimintaa. Ne koostuvat useista peräkkäisistä kerroksista keinotekoisia neuroneja, joista jokainen suorittaa tietynlaisia laskutoimituksia. Nämä kerrokset ovat tyypillisesti syötteen, piilotetut kerrokset ja tulosteen kerrokset.
Keskeinen syväoppimisverkostojen ominaisuus on niiden kyky oppia automaattisesti piirteitä datasta ilman eksplisiittistä ohjelmointia. Alemmat kerrokset oppivat
Syväoppimisverkostojen koulutus tapahtuu yleensä suuren määrän merkittyä dataa avulla käyttäen takaisinpropagointi-algoritmia. Tämä algoritmi säätää verkoston painokertoimia