Suodatinkuvia

Suodatinkuvia tarkoittaa suodatuksella käsiteltyjä kuvia. Termi viittaa kuviin, joiden ulkonäkö, sisältö tai attribuutit on muutettu erilaisten suodattimien avulla. Suodatus voi kohdistua sekä visuaaliseen ilmeeseen että kuvien sisältöön, ja se voi tapahtua paikan päällä tai ohjelmallisesti.

Suodatus voidaan jakaa käyttökontekstin mukaan: paikan päällä tapahtuva paikkakohtainen (spatiaalinen) suodatus, sekä taajuusdomeenissa tapahtuva käsittely. Yleisimmät keinot ovat konvoluutiolla toteutetut suodattimet, joissa kuva muokataan käyttämällä kernel- tai maskin arvoja. Esimerkkejä ovat sumennus (esim. Gaussian- ja box-sumennus), terävöitys (esim. unsharp mask), kohinan poisto (median-, Gaussian- ja bilateral-suodatus), reunojen korostus sekä erilaiset värin ja kontrastin säätötoimenpiteet.

Sovelluksia ovat muun muassa taiteelliset ja visuaaliset efektit fotogalleriassa, esikäsittely koneoppimista varten (kohinanpoisto, kontrastin ja kirkkauden normalisointi, helppokäyttöinen data augmentation), sekä yksityisyyden suoja, kuten kasvojen sumennus tai objektien havaitun tunnistettavuuden vähentäminen.

Haittoina on riskit menettää tärkeä kuvainformaatio, syntyä artefakteja ja heikentyä kuvanlaatu, jos suodatus on liiallista. Arvioinnissa käytetään mittareita kuten PSNR ja SSIM. Työkaluissa yleisiä ovat OpenCV, PIL/Pillow ja MATLAB; kuvankäsittelyohjelmat kuten Photoshop ja GIMP. Suodatinkuvat voivat olla sekä tekninen kuva-arkisto että taiteellinen-ilmaisun väline.