Spamfiltrering

Spamfiltrering er teknikker og systemer, der opdager og blokerer uønsket elektronisk kommunikation, særligt e-mail. Formålet er at reducere spam, beskytte brugere og mindske belastningen på netværk og servere.

Metoderne inkluderer indholdsbaseret filtrering, der analyserer ord og struktur; statistiske og maskinlæringsbaserede metoder, f.eks. Bayes-filtning og andre klassifikatorer; samt regelbaserede systemer og heuristikker. Sorter som svartelister og hvidlister supplerer disse teknikker. Moderne systemer kombinerer flere teknikker og justerer sig løbende til nye trusler.

Typiske anvendelser findes i e-mailinfrastruktur og i mange klienter, med eksempler som SpamAssassin og forskellige kommercielle løsninger. Effektive systemer integrerer også autentifikationsteknikker som SPF, DKIM og DMARC for at mindske spoofing og misbrug af afsenderidentitet.

Evaluering af filtre måles ofte i præcision, tilbagekaldelse og F1-score, samt driftshastighed og brugeroplevelse. Falske positiver er særligt problematiske, da legitime beskeder fejlagtigt kan blokkeres. Modstande ændrer konstant trusler, så filtre kræver løbende opdateringer og tilpasninger.

Historisk set begyndte spamfiltrering med regler og sorte lister i 1990’erne; i 2000’erne blev probabilistiske og maskinlæringsbaserede metoder almindelige. I dag er spamfiltrering central i mange tjenesteudbydere og virksomhedsinfrastrukturer og fortsætter med at udvikle sig i takt med trusselslandskabet.