Sentimenttianalyysin

Sentimenttianalyysi, tunnetaan myös mielipideanalyysina tai tunneanalyysina, on luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) ja tekstianalyysin ala, joka pyrkii tunnistamaan ja poimimaan subjektiivista tietoa tekstistä. Tämä subjektiivinen tieto voi olla esimerkiksi mielipiteitä, tunteita, arvioita, asenteita ja tunteita, jotka ovat ilmaistu kirjoitetussa tai puhutussa muodossa. Tavoitteena on määrittää tekstin sävy – onko se positiivinen, negatiivinen vai neutraali.

Sentimenttianalyysin perusajatuksena on tunnistaa ja luokitella sanoja ja lauseita niiden mukanaan tuomien tunteiden perusteella. Tämä voidaan toteuttaa monin eri tavoin. Yksi yleinen lähestymistapa on sanakirjapohjainen menetelmä, jossa käytetään valmiiksi luokiteltuja sanoja (esimerkiksi positiivisia, negatiivisia tai neutraaleja). Analyysissä lasketaan positiivisten ja negatiivisten sanojen esiintymistiheys tekstissä, ja niiden perusteella määritetään yleinen sävy. Toinen lähestymistapa on koneoppimispohjainen, jossa malli opetetaan tunnistamaan sentimentti datajoukon perusteella. Tällöin malli oppii tunnistamaan monimutkaisempia ilmaisutapoja ja kontekstia.

Sentimenttianalyysilla on lukuisia sovelluskohteita. Se on erittäin hyödyllinen yrityksille ymmärtää asiakaspalautetta sosiaalisessa mediassa, arvosteluissa ja kyselyissä. Analysoimalla suuria määriä tekstiä yritykset voivat saada arvokasta tietoa tuotteidensa tai palveluidensa suosiosta, tunnistaa parannuskohteita ja seurata brändin mainetta. Poliittinen analyysi, markkinatutkimus ja sosiaalisten trendien seuranta ovat myös alueita, joilla sentimenttianalyysiä hyödynnetään laajasti. Sen kyky käsitellä suuria määriä ihmisen tuottamaa tekstiä tekee siitä tehokkaan työkalun ymmärtää kollektiivisia mielipiteitä ja asenteita.