Sentimenttianalyysilla

Sentimenttianalyysi, joka tunnetaan myös mielipide louhintana, on luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) ala, joka keskittyy tunnepitoisen tiedon tunnistamiseen ja poimimiseen tekstistä. Tavoitteena on määrittää, onko teksti positiivinen, negatiivinen vai neutraali sen sisältämän mielipiteen, asenteen tai tunnetilan perusteella. Analyysi voi kohdistua yksittäisiin sanoihin, lauseisiin tai koko dokumenttiin.

Menetelmät sentimenttianalyysiin vaihtelevat yksinkertaisista sanakirjaperusteisista lähestymistavoista kehittyneempiin koneoppimismalleihin. Sanakirjaperusteiset menetelmät käyttävät ennalta määritettyjä sanalistoja, joille on annettu positiivisia tai negatiivisia arvoja. Koneoppimismenetelmät sen sijaan kouluttavat malleja suurella määrällä merkittyä dataa, jotta ne voivat oppia tunnistamaan sentimentin automaattisesti. Näitä ovat esimerkiksi luokittelijat, kuten tukivektorikoneet (SVM) ja naiivi Bayes.

Sentimenttianalyysilla on lukuisia sovelluksia. Yritykset käyttävät sitä asiakaspalautteen, sosiaalisen median mainintojen ja arvostelujen analysointiin ymmärtääkseen brändin mainetta ja asiakastyytyväisyyttä. Sitä voidaan hyödyntää myös markkinatutkimuksessa, poliittisessa analyysissa ja jopa mielenterveystutkimuksessa tunnetilojen seurantaan. Haasteita analyysissä ovat esimerkiksi sarkasmin, ironian ja monitulkintaisten ilmaisujen tunnistaminen.