Segmenteringsbasert

Segmenteringsbasert refererer til en tilnærming som organiserer arbeidet rundt å dele et problem, en befolkning eller et datasett i distinkte segmenter som deler karakteristika. Hver gruppe representerer en del av helheten og gir grunnlag for skreddersydd analyse, strategiutvikling og tiltak. Segmentering kan baseres på demografi, atferd, geografi eller andre relevante trekk.

I markedsføring brukes segmenteringsbaserte metoder for å målrette produkter, budskap og tilbud mot spesifikke kundegrupper. Segmentene bygges ut fra behov, livsstil eller kjøpsatferd, og analysen ligger til grunn for målsetting, posisjonering og personalisering.

Innen dataanalyse og maskinlæring deles data i grupper som antas å være mer homogene enn hele datasettet. Segmentering kan forbedre prediksjon og ressursbruk, og brukes i kundereise-, churn- og prisingsanalyse. Vanlige metoder inkluderer klyngeanalyse (f.eks. k-means og hierarkisk klynging), Gaussian mixture-modeller og beslutningstrær som inkluderer segmenteringstrinn.

I bildebehandling og medisin refererer segmentering til å dele bilder i regioner eller objekter med lik karakter for videre analyse eller diagnose.

Fordeler inkluderer økt relevans og effektivitet, men resultatene avhenger av segmentenes kvalitet og valgte trekk. Utfordringer inkluderer definisjon av meningsfulle segmenter, risiko for skjevheter og over- eller under-segmentering.

Implementering krever god datakvalitet, tydelige segmenteringskriterier, validering med fagkunnskap og regelmessig evaluering av segmentenes stabilitet og verdi.

Se også: segmentering i markedsføring, bilde-segmentering.