Samtaleagenter

Samtaleagenter er programvare som kan delta i menneskelige samtaler ved å forstå spørsmål og generere svar i naturlig språk. De består vanligvis av en naturlig språkforståelse (NLU), en dialogstyringskomponent som følger samtalens mål og kontekst, og en naturlig språkgenerering (NLG). Mange samtaleagenter bruker også en kunnskapsbase eller minne for å bevare kontekst og gi konsistente svar. Systemene kan være reglerbaserte, statistiske eller basert på nevrale nettverk, og de kan være oppgaveorienterte eller åpne/open-domain i naturen.

Samtaleagenter deles ofte inn i to hovedtyper: oppgaveorienterte agenter som hjelper brukere med konkrete mål (for eksempel å bestille billetter eller få teknisk støtte), og åpne domene-agenter som kan føre mer flytende samtaler om ulike emner. De kan støtte multimodale innganger og utganger, for eksempel tekst, tale og bilder.

Anvendelser omfatter kundeservice og virtuelle assistenter, informasjonsbotter, opplæring, helse- og velværeapplikasjoner, utdanning og spill. Design- og driftsmessige hensyn inkluderer kontekstforståelse, kontinuitet i samtalen, tilpassing til individuelle brukere, personvern og datasikkerhet, samt etiske spørsmål som skjevhet, feilinformasjon og sikkerhet mot misbruk. Hallusinasjoner hos generative modeller utgjør en betydelig utfordring, og pålitelighet og sikkerhet prioriteres i utvikling og evaluering.

Evaluering skjer gjennom brukerstudier, oppgavefullføring, responstid og ulike kvalitetsmål. Eksempler på plattformer og rammeverk omfatter både kommersielle tjenester og open-source løsninger for bygging av samtaleagenter. Se også: naturlig språkbehandling, menneske-maskin-interaksjon, AI-etik.