SARsovellukset

SAR-sovellukset viittaavat syntetisoidun aukon radarilla (SAR) hankittujen kuvien analysointiin ja käyttöön erilaisissa kartoitus- ja valvontatehtävissä. SAR on aktiivinen mikroaaltoradiotekniikka, joka tuottaa korkearesoluutioisia kuvia riippumatta valaistusolosuhteista tai pilvisestä säästä. Tämä mahdollistaa luotettavan ja pitkän aikavälin paikkatiedon hankinnan useissa ympäristö- ja infrastruktuuriprojekteissa.

Keskeisiin sovelluksiin kuuluvat maanpeitteen kartoitus ja maankäyttöanalyysit (metsät, viljelysmaa, kosteikot), maatalous ja kasvillisuusindikaattorit (satoennuste, kosteus), sekä metsätalouden seuranta. Lisäksi SAR tukee tulva- ja maaperätilanteiden kartoitusta, infrastruktuurin ja kaupunkisuunnittelun seurantaa sekä merialueiden valvontaa ja rannikkoalueiden muutosten havainnointia. InSAR- ja PolSAR-analyyttiset menetelmät laajentavat sovelluksia koherenssin, pinnan ominaisuuksien ja liikkeen mittaamiseen.

Interferometria (InSAR) mahdollistaa maaperän kohoamisen tai painumisen sekä pinnanliikkeen tarkastelun pitkäaikaisissa projekteissa, kuten maan kohoaminen rakennusten ympärillä, tulvasuojelun kehittäminen sekä jäätiköiden ja glaciaalien liikkeen seuranta. Polarimetric SAR (PolSAR) antaa lisätietoa pinnan fysikaalisista ominaisuuksista, kuten kosteudesta ja rakennusmateriaalien tyypistä.

Data- ja esimerkkilähteisiin kuuluvat muun muassa Sentinel-1 (ESA, avoin data), TerraSAR-X/Tandem-X, COSMO-SkyMed, Radarsat-2 sekä ALOS-2. Näiden järjestelmien avulla voidaan tuottaa sekä integroituja että polaarimetristen kuvien tuotteita, sekä interferogrammeja.

Haasteita ovat kohina ja speckle-noise, tulkinnan vaikeudet, radiometrinen ja geometrinen kalibrointi sekä suurien datamäärien käsittely ja tallennusvaatimukset. Datan monimutkaisuus voi asettaa osaamisvaatimuksia. Yhteenvetona SAR-sovellukset tarjoavat kaikkina sääolosuhteina mahdollisuuden kuvata ja analysoida maanpintaa sekä sen ilmiöitä, tukien ympäristönhallintaa, infrastruktuurin valvontaa ja katastrofivalmiutta. Pitkän aikavälin seuranta ja monipuoliset datatuotteet kehittyvät tekoälyn ja datan integraation myötä.