Replikerbare

Replikerbare describes studies, analyser eller resultater som kan oppnås igjen når de samme metodene, dataene og det beregningsmessige miljøet brukes. Begrepet brukes i norsk vitenskapelig og teknisk kontekst for å indikere at funnene kan verifiseres eller bekreftes av andre gjennom samme fremgangsmåte.

I praksis innebærer repilkerbarhet ofte at data og kildekode gjøres tilgjengelig, at forskningsprosedyrer dokumenteres i detalj, og at parameterverdier, randomiseringsinnstillinger og programvareversjoner er tydelig spesifisert. Bruk av versjonskontroll, arbeidsfremdriftsfiler og containere eller miljøfiler som beskriver avhengigheter, bidrar til å gjøre analysen gjentakbar av andre forskere.

Det finnes variasjon i hvordan replikerbarhet og relaterte begreper blir definert i ulike fagfelt. Noen bruker replikerbarhet som synonymer for å kunne gjenta undersøkelsen under identiske forhold og oppnå samme resultater, mens andre skiller det fra reproduksjon i et annet oppsett eller med andre data. Det er ofte hensikten i en gitt publikasjon å tydeliggjøre hva som menes, og å spesifisere hva som må gjentas for å oppnå liknende konklusjoner.

Praktiske tiltak omfatter blant annet deling av datasett og kode, dokumentasjon av miljøer og avhengigheter, angivelse av deterministic flate- eller randomiseringselementer (som seeds), og anvendelse av prinsippene for FAIR-data. Replikerbar forskning øker tillit, letter fagfellevurdering og fremmer gjenbruk, men kan møte utfordringer som personvern, proprietær programvare og økonomiske eller logistiske begrensninger.