Regressioonimeetodi

Regressioonimeetod on statistiline meetod, mida kasutatakse kahe või enama muutuja vahelise suhte uurimiseks. Selle peamine eesmärk on modelleerida sõltuva muutuja (tulemusmuutuja) ja ühe või enama sõltumatu muutuja (ennustajate) vahelist seost. Regressioonianalüüsi abil saab ennustada sõltuva muutuja väärtusi sõltumatute muutujate teatud väärtuste põhjal ning hinnata, kui tugev on nende muutujate vaheline seos.

Regressioonimeetodite hulka kuulub mitmeid erinevaid mudeleid, millest tuntuim on lineaarne regressioon. Lineaarses regressioonis eeldatakse, et sõltuva ja sõltumatu muutuja vaheline seos on lineaarne ehk seda saab kirjeldada sirgjoonega. Enamikul juhtudel kasutatakse harilikku vähimate ruutude meetodit (ordinary least squares, OLS), et leida parim sirgjoon, mis kirjeldab andmepunkti.

Lisaks lineaarilegressioonile on olemas ka mittelineaarsed regressioonimudelid, mis sobivad olukordadesse, kus seos muutujate vahel ei ole lineaarne. Regressioonianalüüsi kasutusalad on laiad ning hõlmavad majandusteadust, sotsiaalteadusi, bioloogiat, inseneriteadust ja paljusid teisi valdkondi, kus on vaja uurida seoseid erinevate nähtuste vahel.