Puuttuvatryhmien

Puuttuvatryhmien käsite viittaa tilastollisessa tutkimuksessa niihin väestö- tai demografisiin ryhmiin, jotka ovat ali- tai kokonaan puuttuvia tutkimusaineistosta. Tällöin tutkimuksen tulokset eivät heijasta koko väestöä tasapuolisesti, mikä heikentää yleistettävyyttä ja voi vääristää ryhmäkohtaisia johtopäätöksiä.

Puuttuvat ryhmät syntyvät monista syistä: ei vastaaminen tietyissä ryhmissä, puutteellinen otanta, kieli- tai kulttuurieroista johtuvat esteet, mittausmenetelmien epäonnistuminen sekä datan yhdistämisen haasteet. Seurauksena on harvoin yleispätevien päätelmien tekemisen vaikeutuminen, sekä ryhmäkohtaisen politiikan ja palveluiden kohdentumisen vääristyminen. Esimerkkejä ovat ikä-, etninen tai maahanmuuttajataustainen ryhmä sekä syrjäytyneillä alueilla asuvat, joita pienet otokset tai kielelliset esteet voivat käytännössä poistaa tutkimuksesta.

Hoitokeinot ja käytännöt jakautuvat suunnitteluun ja analyysiin. Suunnitteluvaiheessa voidaan käyttää stratified otantaa, ylikorjausta (oversampling) tai monia eri rekrytointitapoja puuttuvien ryhmien tavoittamiseksi. Analyysissä voidaan käyttää painotuksia (weighting), post-stratificationia sekä usean imputoinnin menetelmiä puuttuvien tietojen käsittelyyn. Aineiston yhdistäminen useista lähteistä ja sensitiivisyysanalyysit auttavat arvioimaan tulosten herkkyyttä puuttuville ryhmille. On tärkeää raportoida puuttuvuuden lähteet ja tehdä harkitut johtopäätökset ottaen huomioon mahdolliset rajoitteet.