Prosessdeteksjon

Prosessdeteksjon er en samlebetegnelse for teknikker og metoder som brukes til å oppdage, identifisere og karakterisere prosesser i et system eller en datastrøm. Målet er å kartlegge hvilke trinn som inngår i en prosess, når de forekommer, og hvordan de henger sammen, samt å oppdage avvik eller endringer i prosessene.

Anvendelsesområder inkluderer industriell automatisering og produksjon, hvor sanntidsdeteksjon av prosessforløp og feil kan bidra til kvalitetskontroll og sikkerhet; informasjonsteknologi og cybersikkerhet, der man identifiserer kjørende prosesser eller ondsinnede aktiviteter; og prosessmining og bedriftprocessledelse, der man gjennom hendelseslogger rekonstruerer faktiske arbeidsprosesser og forbedrer prosessflyt.

Data kommer ofte fra sensorer, operasjonslogg (loggfiler), applikasjonslogger eller nettverkstrafikk. Vanlige metoder inkluderer statistiske teknikker, maskinlæring, mønstergjenkjenning og regelbaserte systemer for å skille mellom ulike prosessvarianter og oppdage anomalier.

Resultatet av prosessdeteksjon kan være prosessmodeller, sanntidsvarsler eller beslutningsstøtte som hjelper operatører og ledelse i styring og optimalisering av virksomheten. Innen prosessmining er det også et skritt for å oppdage og modellere faktiske arbeidsprosesser basert på historiske data.

Utfordringer inkluderer datakvalitet og integrasjon, støy og sanntidskrav, tolkbarhet av modeller og risiko for falske positiver eller negativer. Etiske og personvernhensyn kan være relevante når data inneholder sensitive opplysninger.