Profilalkotás

Profilalkotás a személyek vagy csoportok jellemzőinek, preferenciáinak és viselkedésének összegyűjtésével és rendszerezésével létrehozott profilokra utal. Ezek a profilok kifejezetten leírják és előrejelzik olyan tulajdonságokat, amelyek alapján döntések születhetnek, szolgáltatások személyre szabhatók, vagy kockázatokat értékelnek. A profilalkotást különböző szektorokban alkalmazzák, például marketingben, toborzásban, hitel- és csalásfelderítésben, vagy felhasználói élmény javítására.

Adatok forrásai lehetnek közvetlenül adott adatok (regisztrációs adatok, vásárlási előzmények), viselkedési adatok (weboldal- és alkalmazáshasználat), demográfiai adatok, közösségi média információk és külső adatbázisok. A folyamat általában engedélyezett adatgyűjtés, adattisztítás és egységesítés, jellemzők kivonása (feature engineering), profil-modellezés (például pontozás, klaszterezés vagy osztályozás), értékelés és visszacsatolás, majd karbantartás és frissítés.

Alkalmazási területek közé tartozik a személyre szabott ajánlatok és hirdetési célzás, ügyfélérték- vagy kockázatértékelés, csalásfelderítés, hitel- és biztosítási döntések, valamint munkaerő-toborzás és kiválasztás.

Etikai és jogi megfontolások közé tartozik az adatvédelem betartása, beleegyezés és transzparencia, célhoz kötöttség és adatminimizálás, valamint az egyének jogai (hozzáférés, helyesbítés, törlés). Az EU GDPR szabályainak betartása kiemelt fontosságú, és fontos a torzítások elkerülése, a magyarázhatóság, illetve rendszeres auditok alkalmazása.

Kihívások közé tartozik az adatok minősége és reprezentativitása, adathiány, a profilok dinamikus természete, illetve az adatok biztonsága és jogi megfelelése.