Produktsökning

Produktsökning är processen att hitta produkter i en katalog eller e-handel baserat på användarens frågor. Syftet är att leverera relevanta produkter snabbt och med hög precision, samtidigt som användaren får en god översikt och möjlighet att filtrera och sortera resultaten.

En typisk sökprocess består av query processing, informationsåterhämtning, ranking och presentation. Först tolkas frågan genom rättstavning, synonymhantering och eventuellt expansion med relaterade termer. Därefter hämtas kandidater från produktkatalogen och sorteras enligt relevans, popularitet och kontext.

Tekniker inkluderar traditionell textbaserad dokumentretrieval som BM25 och TF-IDF, samt mer avancerade metoder som semantic search med vektorrum och inbäddningar. Modeller kan också lära sig rankning från användardata. Kategorisering och rik metadata (titel, beskrivning, attribut som färg, storlek, pris) förbättrar träffkvaliteten.

Användargränssnittet stödjer autosuggest och stavningsförslag, filter och facetter (t.ex. färg, pris, märke) samt sortering. Personalisering och trafiksignaler kan justera resultat baserat på tidigare beteende och kontext.

Datakvalitet och katalogstruktur är avgörande. Enhetliga attribut, korrekt produktdata och god taxonomy underlättar träffsäkerhet. Rich media och tydlig beskrivning bidrar också till bättre användarupplevelse.

Utvärdering sker med metoder som klickfrekvens, konvertering, precision, recall och rankningsmått som NDCG. A/B-tester används ofta för att jämföra olika rankingstrategier och gränssnittslösningar.

Vanliga utmaningar inkluderar synonymer, stavfel, dubbletter och out-of-stock-produkter, skala och prestanda vid stora kataloger samt språk- eller regionala skillnader i termer.