Panelgögn

Panelgögn, eða paneldata, eru gagnasett sem byggja á mælingum af sömu einingum yfir mörg tímabil. Einingarnar geta verið einstaklingar, fyrirtæki eða efnahagsleg einingar, og þær gera kleift að kanna þróun og orsakatengsl yfir tíma. Panelgögn eru oft balancerað, þar sem hver eining er mæld í öllum tímabilum, eða óbalancerað, þar sem gögn vantar.

Kostir: Með panelgögnum er hægt að taka tillit til ómældra eiginleika milli eininga sem breytast ekki með tímanum. Þetta gerir rannsakendum kleift að skoða breytingar, orsakasamband og langtímasögu með meiri nákvæmni og minni skekkju.

Aðferðir: Algengustu aðferðirnar eru fixed effects (fast effects) og random effects (random effects), sem reyna að stjórna mismun milli eininga. Dynamic panel models (Arellano-Bover, Blundell-Bond) og system GMM hafa einnig komið fram til að meta aðgerðir sem vísa til fortíðar.

Vandamál: Mikilvægt er að huga að endogenitetu, rað- og tímabreytileika, útfalli og missi gagna, sem geta haft áhrif á áreiðanleika niðurstaðna. Að auki krefst gagna viðeigandi ráðstafana til að forðast skekkju.

Notkun: Panelgögn eru víða notuð í hagfræði, félags- og stjórnmálafræði, markaðsfræði og heilsufræði. Gagnasöfn sem fanga langa þróun, t.d. langtímarannsóknir og tengd stjórnsýslugögn, eru algengar uppsprettur.