Mönsterstandardavvikelse

Mönsterstandardavvikelse (PSD) är ett mått som används inom psykometri och neuropsykologi för att beskriva hur jämnt eller ojämnt ett kognitivt prestationsmönster över flera deltester ligger i förhållande till ett normativt mönster. PSD fångar variationen inom profilen och används ofta som ett komplement till det sammanlagda resultatet. Ett högt PSD indikerar stor variation mellan deltesten och kan tolkas som en ojämn kognitiv profil, medan ett lågt PSD antyder relativt enhetlig prestation över deltesten.

Beräkning: För varje deltest konverteras resultatet till ett z-värde baserat på relevant normering. PSD beräknas vanligtvis som standardavvikelsen över subtest-z-värdena, dvs PSD = sqrt((1/(n-1)) sum_i (zi - z̄)^2), där zi är deltestets z-score och z̄ är medelvärdet av z-värdena. Olika testbatterier kan använda något olika versioner av beräkningen, men syftet är att fånga profilens mönster av variation snarare än dess centrala tendens.

Användning och tolkning: PSD är vanligt förekommande i neuropsykologisk bedömning för att beskriva hur en patient presterar över ett batteri av deltester och för att identifiera mönster som kan vara diagnostiskt relevanta i samband med olika tillstånd, såsom hjärnskada eller neurodegenerativa sjukdomar. PSD används som komplement till totalt resultat och övriga profiler.

Begränsningar: tolkningen av PSD påverkas av vilka deltester som ingår, vilken normgrupp som används och hur testen administreras. PSD i sig är inte en diagnos utan ett stödjande mått som bör tolkas tillsammans med andra kliniska uppgifter och observationer.