Medianfiltre

Medianfiltre er en ikke-lineær bildedigital filtreringsmetode som brukes til å fjerne impulsstøy, ofte kalt salt- og pepper-støy, i bilder og signaler. Prinsippet er enkelt: for hvert prøvetilfeldet sted i bildet tas et nærmeste vindu av fast størrelse (for eksempel 3x3 eller 5x5), intensitetsverdiene i vinduet sorteres, og midtverdien (medianen) brukes som nytt verdimål for midtpunktet. På denne måten reduseres ekstreme verdier uten å jevne ut kanter like mye som et gjennomsnittsfilter gjør.

Egenskaper og fordeler: medianfilteret er robust mot uteliggere og bevarer kanter bedre enn lineære filtre, noe som gjør det spesielt effektivt mot salt- og pepper-støy. Det er ikke-lineært og ikke-flytbart, og bedre egnet til støy som avviker betydelig fra naboverdiene. Filteret kan også anvendes på 1D-signaler i tillegg til 2D-bildeData.

Varianter og forbedringer: adaptivt medianfilter justerer vindusstørrelsen avhengig av støynivå og detaljer i bildet for å oppnå bedre ytelse, mens veid medianfilter bruker vekter når flere vinduer overlappes. Det finnes også effektive implementasjoner som bruker histogrambaserte eller partisjonsbaserte metoder for å beregne median raskere i store bilder.

Begrensninger: større vinduer kan sløre fine detaljer og teksturer, og filteret er ikke alltid den beste løsningen for brå variasjoner eller ikke-impulsiv støy som Gaussisk støy. Implementering kan kreve ekstra håndtering av bilderelasjoner ved kanten av bildet.