Maskinlæsbart

Maskinlæsbart beskriver data eller information, der kan læses og behandles af computerprogrammer uden menneskelig tolkning. Det står i modsætning til menneskebaseret læsning, hvor forståelse ofte kræver kontekst og tolkning.

Maskinlæsbart data er typisk struktureret og entydigt mærket med standarder og signaler, så computere kan udtrække værdier, sammenkæde data og udlede relationer uden manuel indsats.

Vanlige maskinlæsbart-formater omfatter JSON, XML, CSV og YAML. Desuden anvendes RDF og JSON-LD til semantisk data, mens data i tabeller ofte distribueres som CSV eller TSV.

Inden for open data, biblioteks- og forskningserhvervet samt webplatforme spiller maskinlæsbbarhed en central rolle. Ved at tilbyde maskinlæsbare metadata og API'er øges interoperabilitet og automatiseret behandling.

Fordele ved maskinlæsbart format inkluderer lettere dataintegration, automatiseret opdatering, bedre søgeindeksering og mulighed for maskinbaseret beslutningsstøtte.

Udfordringer omfatter behovet for ensartede ontologier og skemaer, kvalitetsstyring, licensiering og hensyn til privatlivets fred. Implementering kræver ofte planlagte metadata-strukturer, versionering og dokumentation.

Se også: maskinlæsbarhed, semantisk web, åbne data.