Logtransformerad

Logtransformerad avser data eller analys där en logaritm har tillämpats på en eller flera variabler. Syftet är att ändra skalan på data för att hantera skevhet, heteroskedasticitet eller multiplicativa relationer.

Den vanligaste orsaken är att data är högerskevda eller sträcker sig över flera storleksordningar. Loggning komprimerar stora värden och kan därigenom stabilisera variansen, göra distributionen mer normal och göra samband mer linjära i regressionsanalyser eller andra modeller. I tillväxt- och tidsseriedata konverterar loggningen exponentiell tillväxt till en rak linje och underlättar tolkningen av tillväxttakt.

Vanliga baser är naturlig log (ln), log bas 10 och log bas 2. Valet påverkar i huvudsak skalan men inte slutsatserna. För noll- eller negativa värden går det inte att ta logaritmen direkt; lösningar är att lägga till ett lite konstant före logaritmen, använda funktionen log1p(värde) eller tillämpa mer allmänna transformationer som Box-Cox eller Yeo-Johnson.

Tolkning: Om den beroende variabeln är log-transformerad, återföring till originalskala kräver exponentiering; prediktionsintervall och residualer tolkas sedan på den transformerade skalan. Koefficienter har ofta tolkningar i termer av multiplikativa förändringar eller procentuella effekter, beroende på modellform.

Alternativ och varningar: transformationer kan förbättra eller försämra modellens bias beroende på sammanhanget; det är viktigt att rapportera back-transformation och på vilken skala resultaten presenteras.

Användningar: vanlig inom regression, ekonometrik, ekologi och andra fält där data är skeva, multiplicativa eller växer exponentiellt.