Likhetsbedömning

Likhetsbedömning är en systematisk process för att avgöra i vilken grad två eller flera fenomen, objekt eller individer liknar varandra utifrån ett antal relevanta egenskaper eller data. Syftet är att stödja beslut där jämförelse är central, till exempel vid medicinska diagnoser, psykologiska bedömningar, rättsprocesser eller dataanalys.

Processen börjar med att definiera relevanta kriterier och val av mått. Därefter samlas likvärdig data, som kan vara kliniska fynd, text- eller bildinformation eller identifikationsparametrar. Data normaliseras och vägs enligt en förutbestämd modell, varefter beslutet görs kvalitativt av sakkunniga eller kvantitativt med poängsättning, sannolikheter eller maskininlärning. Osäkerhet bedöms ofta och kommuniceras.

Vanliga tillämpningar inkluderar differentialdiagnostik, forensisk identifikation, koppling av uppgifter i databaser och jämförelse av texter eller dokument i forskning.

Begränsningar innefattar data kvalitet, kontextberoende och risk för subjektivitet och bias. Det är viktigt att tydliggöra kriterier, dokumentera osäkerhet och skydda integriteten när personuppgifter används, särskilt i algoritmbaserade bedömningar som kan påverka individer och samhälle. Etiska överväganden är centrala i likhetsbedömningar för att undvika diskriminering och felaktiga slutsatser.