Laskentaohjelmistojen

Laskentaohjelmistojen on yleisnimitys ohjelmistoille, jotka mahdollistavat matemaattisten laskelmien tekemisen sekä numero-, symboli- ja data-analyysin. Niihin kuuluu sekä symbolinen laskenta, numeerinen laskenta, tilastollinen analyysi sekä visuaalinen esitys. Laskentaohjelmistot voivat tukea ohjelmointia tai tarjota käyttöliittymälle perustuvan työskentelyn, ja niitä käytetään sekä tutkimuksessa että teollisessa suunnittelussa.

Käyttötavat vaihtelevat yleiskäyttöisistä työkaluista erityissovelluksiin. Esimerkkejä yleiskäyttöisistä ohjelmistoista ovat MATLAB, Octave, NumPy/SciPy -kokoelma Pythonille, Scilab ja Mathematica. Symboliseen laskentaan keskitettyjä ohjelmistoja ovat Mathematica ja Maple. Tilastollisen analyysin ja datankäsittelyn suosittuja ratkaisuja ovat R, SAS ja SPSS. Insinöörisovelluksissa käytetään usein simulointi- ja elementti-analyysejä kuten COMSOL Multiphysics ja ANSYS.

Ominaisuuksia ovat ohjelmointirajapinnat, notebook-tyyppiset käyttöliittymät, grafiikka- ja visualisointityökalut sekä tuki rinnakkaislaskennalle ja suuremmille laskentaympäristöille kuten GPU-ohjaukselle. Pilvi- ja etätyötilat ovat yleistyneet, mikä mahdollistaa suuret laskentatehot ilman paikallista asennusta. Laskentaohjelmistojen kehitys on johtanut yhä tiiviimpään integraatioon datatieteeseen, koneoppimiseen sekä automaatioon.

Käyttö on yleistä akateemisessa tutkimuksessa, teknisissä yrityksissä ja finanssialalla. Lisensointimallit vaihtelevat avoimen lähdekoodin ratkaisuista kaupallisiin lisensseihin. Tärkeitä valintakriteerejä ovat lisenssitaso, tuen laajuus, yhteensopivuus muiden järjestelmien kanssa sekä saatavilla olevat ominaisuudet ja laajennukset.