Konvolutsioonipõhiseid

Konvolutsioonipõhiseid viitab meetoditele või algoritmidele, mis kasutavad konvolutsiooni operatsiooni. Konvolutsioon on matemaatiline operatsioon, mis kombineerib kahte funktsiooni, et toota kolmas funktsioon, mis väljendab, kuidas ühe funktsiooni kuju muudetakse teise funktsiooni poolt. Praktikas tähendab see sageli väikese "filtri" või "tuuma" rakendamist suurema andmestiku (näiteks pildi või signaali) kohal.

Seda tehnikat kasutatakse laialdaselt erinevates valdkondades. Pilditöötluses on konvolutsioonipõhised neurovõrgud (CNN-id) muutnud masinnägemise valdkonda, võimaldades arvutitel objekte tuvastada ja klassifitseerida. Filtri liikumine üle pildi võimaldab avastada piirjooni, tekstuure ja muid olulisi omadusi. Signaalitöötluses kasutatakse konvolutsiooni rakenduste filtreerimiseks ja müra eemaldamiseks, nagu näiteks helisignaalides.

Konvolutsiooni põhiline idee seisneb selles, et kohalikud piirkonnad andmestikus muudetakse ja seejärel need muudetud piirkonnad ühendatakse. See võimaldab keerukate mustrite tuvastamist ja andmete analüüsi viisil, mis arvestab nende ruumilist või ajalist järjepidevust. Konvolutsioonipõhiseid meetodeid arendatakse pidevalt, et parandada nende tõhusust ja laiendada nende rakendusi.