Kontrastiinsäätöalgoritmit

Kontrastiinsäätöalgoritmit ovat tietokonealgoritmeja, joita käytetään kuvankäsittelyssä parantamaan kuvan visuaalista laatua muuttamalla sen pikselien kirkkausarvoja. Yleisin tavoite on lisätä kuvan kontrastia, eli tehdä tummista alueista tummempia ja vaaleista alueista vaaleampia, mikä voi tehdä yksityiskohdista selkeämpiä.

Yksi perustavanlaatuisimmista kontrastiinsäätöalgoritmeista on nimeltään "pienin ja suurin". Tämä algoritmi etsii kuvan tummimman ja vaaleimman pikselin ja skaalaa sitten kaikkien muiden pikselien arvot uudelleen näiden kahden ääriarvon väliin. Toinen yleinen menetelmä on histogrammin tasaus. Tässä menetelmässä analysoidaan kuvan pikseliarvojen jakaumaa eli histogrammia. Algoritmi pyrkii tasoittamaan tätä jakaumaa siten, että kaikki kirkkausalueet esiintyvät kuvassa tasaisemmin. Tämä voi auttaa paljastamaan yksityiskohtia alueilla, jotka olisivat muuten liian tummia tai liian vaaleita.

Lisäksi on olemassa kehittyneempiä algoritmeja, kuten adaptiivinen histogrammin tasaus (AHE) ja sen paranneltu versio, kontrasti rajoitetulla adaptiivisella histogrammin tasauksella (CLAHE). Nämä menetelmät säätävät kontrastia paikallisesti, mikä tarkoittaa, että ne analysoivat ja säätävät kuvan eri osien kontrastia erikseen. Tämä on erityisen hyödyllistä kuvissa, joissa kirkkaustasot vaihtelevat suuresti eri alueilla. Kontrastiinsäätöalgoritmeja käytetään monissa sovelluksissa, kuten valokuvien parantamisessa, lääketieteellisessä kuvantamisessa ja satelliittikuvien analysoinnissa.