Koneälyekosysteemin

Koneälyekosysteemi viittaa laajaan verkostoon, joka yhdistää datan tuottavat organisaatiot, tekoälyä ja koneoppimista hyödyntävät mallit sekä käyttöönottoon liittyvän infrastruktuurin, kehittäjäyhteisöt sekä sääntely- ja standardointielimet. Sen tavoitteena on mahdollistaa AI-ratkaisujen kehittäminen, testaaminen ja käyttöönotto turvallisesti, tehokkaasti ja skaalautuvasti.

Keskeisiä osatekijöitä ovat datalähteet ja laadun hallinta, kehitysalustat ja -työkalut, algoritmit ja mallit sekä infrastruktuuri pilvi- ja reunalaskennan muodossa. Ekosysteemiin kuuluvat lisäksi yritykset, tutkimuslaitokset, startup-yritykset, julkinen sektori sekä palveluntarjoajat, rahoitus- ja standardointiorganisaatiot. Taustalla vaikuttavat myös eettiset ja sääntelykysymykset, tietosuoja ja turvallisuus sekä osaamisen kehittäminen.

Toiminta perustuu datan ja mallien elinkaaren hallintaan: datankeruusta, esikäsittelystä ja valvonnasta mallien kouluttamiseen, testaamiseen, käyttöönottoon sekä jatkuvaan valvontaan ja päivitykseen. Haasteita ovat datan saavutettavuus ja laatu, yhteentoimivuusstandardien puute, turvallisuus ja yksityisyys, energian kulutus sekä algoritmien läpinäkyvyys ja väärän tiedon riskit. Koneälyekosysteemin kehittyminen riippuu sekä teknisestä että sääntelymaisemasta, mukaan lukien EU:n sekä kansalliset ohjenuorat vastuullisen tekoälyn kehittämiseksi.

Käyttöesimerkkejä ovat teollisuuden kunnossapito ja optimointi, terveydenhuollon kuvantaminen ja diagnoosien tukeminen, liikenteen ja kaupunkien älyratkaisut sekä asiakas- ja logistiikkapalvelut.