Kohortanalüüs

Kohortanalüüs on andmeanalüüsi meetod, mida kasutatakse kasutajakäitumise jälgimiseks aja jooksul. See jaotab kasutajad rühmadesse ehk kohortidesse nende ühise omaduse põhjal, mida mõõdetakse mingil ajahetkel, näiteks registreerimiskuupäev või esimene ost. Seejärel jälgitakse iga kohordi käitumist järgnevate perioodide jooksul, et tuvastada trende ja mustreid. Peamine eesmärk on mõista, kuidas erinevad kasutajagrupid aja jooksul arenevad, ja selgitada välja tegurid, mis mõjutavad nende püsivust, kasutamist või konversioone.

Kohortanalüüsi rakendatakse laialdaselt erinevates valdkondades, eriti digitaalse turunduse, tootearenduse ja kasutajakogemuse uurimisel. See aitab ettevõtetel hinnata turunduskampaaniate tõhusust, mõista toote funktsioonide mõju kasutajate kaasatusele ning optimeerida kasutajate hoidmist. Analüüsides erinevate kohortide käitumist, saab välja tuua erinevusi näiteks uute ja vanemate kasutajate vahel või kasutajate vahel, kes on jõudnud erinevatesse etappides.

Tulemuste visualiseerimiseks kasutatakse sageli kohorttabeleid, kus read esindavad kohorte ja veerud erinevaid ajaühikuid. Tabeli iga lahter näitab protsentuaalselt, kui suur osa algsest kohordist on aktiivne või sooritanud soovitud tegevuse antud ajaühikus. See meetod pakub sügavamat ülevaadet kasutajate elutsüklist kui traditsiooniline keskmine analüüs, kuna see arvestab kasutajate aja jooksul muutuvat käitumist.