Keelerakendused

Keelerakendused on tarkvara ja süsteemide kogum, mis võimaldab masinal mõista, töödelda ning genereerida inimkeelt ning teha sellega seotud ülesandeid. Need rakendused ühendavad keeletehnoloogia ja tehisintellekti meetodid ning tegutsevad nii teksti kui kõne tasandil.

Peamised tegevusalad hõlmavad teksti- ja kõnetöötlust: kõnetuvastus (ASR), kõnesüntees (TTS), masintõlge, märgendus ning morfoloogiline, süntaktiline ja semantiline analüüs; lisaks info eristamine, teemade ja sentimentide tuvastus ning otsingupäringute täiustamine. Keelerakendused võivad pakkuda ka õigete vastuste leidmise ja teksti kokkuvõtmise lahendusi ning keeleõppe või kirjutamisabi teenuseid.

Tehnoloogiad ja andmekogud tuginevad loomuliku keele töötlemisele (NLP), masinõppele ja sügavale õppimisele. Mudelid treenitakse suurte tekstikorpuste peal ning kohandatakse spetsiifiliste domeenide jaoks. Eesti keele puhul on oluline keeruka morfoloogia mõistmine ning olemasolevate ressurside arendamine, et tagada täpne süntees, tuvastus ja tõlge.

Rakendused hõlmavad klienditeenindust (vestlusrobotid), tervishoiu ja biomeditsiini dokumentide analüüsi, õigusalase teksti töötlemist, haridust (keeleõpe ja kirjutamisabi), meediatöö ja sisu moderatsiooni ning ligipääsetavuse parandamist (nt kõnetuvastus ekraanidele ligipääsuks).

Väljakutsed hõlmavad konteksti ja kultuuriliste nüansside mõistmist, mitmekeelset ja kultuurilist sobivust, andmete privaatsust ja turvalisust, eetikat ning mudelite suurust ja energiatarbimist. Hindamine nõuab mitmekülgseid metrikaid, nagu BLEU, ROUGE ja METEOR masintõlke jaoks ning täpsuse ning F1-skoori nimetustuvastuse ja märgenduse jaoks. Tulevik keskendub paremate multilinguaalsete mudelite, madala ressursiga keeltes oskuste ning rohkem kohanduvate ja kasutajasõbralike lahenduste arendamisele, sealhulgas eestikeelse äppe.

---