Katseandmetega

Katseandmetega on eestikeelne väljend, mis kirjeldab andmeid või tegevusi, mida kasutatakse hindamiseks pärast mudeli treenimist. See on peamiselt seotud statistikas, andmeteaduses ja uuringutes, kus eesmärk on hinnata, kui hästi mudel või analüüs generaliseerub uutele, nägemata andmetele.

Tavaline kasutus on andmete jaotamine kaheks osaks: treeningandmed, millega mudelit õpetatakse, ja katseandmed, millega hinnatakse mudeli tulemusi. Katseandmetega annab hinnang mudeli tegelikule tööle nähtavatele andmetele väljaspool treeningkogumit. Üldine praktika hõlmab ka täiendavaid jaotisi või korduvaid jaotamisi (näiteks katused holdout- või kvastalandmeetodid), et saada usaldusväärne hinnang mudeli üldistuse kohta.

Olulised riskid ja piirangud hõlmavad andmelõgusid (data leakage), kui katseandmed avaldavad teavet, mida ei tohi treenimisel kasutada; väike või ebavõrdne valim võib anda optimistliku, tõrgeteta tulemuse; ning ebaõiged või mittesobilikud andmestikud võivad jätta mulje mudeli paremast toimivusest kui tegelikkuses. Hoolikas versioonihaldus ja läbipaistvus hinnangute kogumise ja esitlemise osas on katseandmetega töös olulised.

Kasutusalad hõlmavad masinõpet, looduslike andmete analüüsi, eksperimentaalset uuringut ja A/B-teste, kus katseandmed annavad peamise mõõtmetevaate mudeli üldistatavuse kohta. See mõiste on sageli seotud terminites treeningandmed ning katse- või testandmed ning holdout- ja reprodutseeritavuse praktikaga.