Histogrambaserade

Histogrambaserade metoder är tekniker som bygger på analys av histogrammet, det vill säga fördelningen av data i värdeintervall och deras frekvenser. Histogram används för att sammanfatta en mängd tal på ett överskådligt sätt och utgör ofta ett första steg i dataförbehandling. Metoderna kräver vanligtvis beslut om binbredd eller intervall och kan tillämpas på både heltal och flyttal.

Vanliga histogrambaserade tillvägagångssätt inom bildbehandling är gränsseparation (thresholding), där histogrammet används för att särskilja objekt från bakgrund. Ofta nämns även histogramutjämning och CLAHE för att förstärka kontraster utifrån intensitetsfördelningen. Histogrammatchning används för färg- eller intensitetskorrigering, medan histogrambaserad funktionsteknik kan användas för att beskriva bildens övergripande distribution i maskininlärning och dataanalys.

Fördelar med histogrambaserade metoder är enkelhet, snabbhet och låg beräkningskostnad, särskilt för stora datamängder eller realtidsapplikationer. Nackdelar inkluderar att valet av binstorlek och antal bin påverkar resultatet och kan leda till informationsförlust. Dessutom saknar de ofta rumslig information i bilder och kan vara känsliga för skala och exponering i data. Därför används de ofta tillsammans med andra metoder som kompletterar.

Histogrambaserade metoder används brett inom dataanalys, bildbehandling och signalbehandling där snabb första analys och robusthet mot små störningar är värdefullt.