Gruppjämförelser

Gruppjämförelser är statistiska jämförelser mellan två eller flera grupper för att avgöra om de skiljer sig i en variabel av intresse. Sådana jämförelser används inom många forskningsfält, som medicin, psykologi och samhällsvetenskap, och kan gälla skillnader i medelvärden, medianer eller hela fördelningar.

Design och tillämpningar varierar. I experimentella studier jämförs ofta en eller flera behandlingsgrupper med en kontrollgrupp, medan i observationsstudier grupper definieras av en kategorivariabel, till exempel kön, ålder eller exposition till en faktor. Valet av metod styrs av datafördelning, antal grupper och om variabeln är parametisk.

Vanliga metoder inkluderar tvågruppsttest som t-test eller Mann-Whitney U vid icke-parametriska antaganden. För fler än två grupper används ANOVA (parametrisk) eller Kruskal-Wallis (icke-parametrisk). Om en övergripande skillnad uppstår följer ofta post hoc-analys som Tukey, Bonferroni eller Scheffé för att lokalisera vilka grupper som skiljer sig. Planerade kontraster kan användas när forskningsfrågan kräver specifika jämförelser.

Effektstorlekar och konfidensintervall är viktiga vid rapportering, till exempel Cohen’s d eller eta-squared, för att uppskatta praktisk betydelse utöver p-värden. Vid flera jämförelser måste man kontrollera risk för falskt positiva (FWER eller FDR).

Begränsningar inkluderar risk för confounding i icke-randomiserade studier och antagandeproblem. God rapportering innebär tydlig beskrivning av grupper, val av test, antal observationer, p-värden och effektstorlekar.