Etterspørselsdata

Etterspørselsdata refererer til kvantitativ og kvalitativ informasjon som beskriver etterspørselen etter varer og tjenester i et marked over tid. Dataene kan omfatte mengder solgt, priser, priser kunder er villige til å betale, inntektsnivåer, pris- og inntektselastisitet, samt demografiske trekk og sesongmessige variasjoner. Slike data brukes for å analysere kjøpsmønstre og modellere hvordan etterspørselen endres som svar på prisendringer, inntektsendringer og andre markedsforhold.

Kilder til etterspørselsdata inkluderer offentlige statistikker, bedriftsdata fra salgsregistre og transaksjoner, markedsundersøkelser og kundeundersøkelser, samt digital atferd som webanalyse, søketrender og innhold fra sosiale medier. Data fra privat sektor kan suppleres av prisobservasjoner, konkurransedata og inventar- eller bestillingsdata.

Anvendelser inkluderer markedsanalyse, prognoser og planlegging, prisstrategier og kampanjer, inventarstyring og logistikk, samt policyanalyse og evaluering av tiltak som skatter, subsidier eller regulatoriske endringer.

Analytiske metoder omfatter tidsserieanalyse og økonometriske modeller, regresjon og maskinlæringsbaserte forecast-teknikker. Kvalitative data fra kunde- og markedsundersøkelser kan supplere tallene ved å belyse motivasjon og preferanser.

Begrensninger inkluderer spørsmål om representativitet og utvalgsfeil, forsinkede datapunkter og endringer i datainnsamling, personvern og etiske hensyn, samt risiko for feiltolkning ved aggregasjon.