Diskriminantanalys

Diskriminantanalys är en statistisk metod som används för att klassificera individer eller observationer i förutbestämda grupper. Målet är att hitta en linjär kombination av prediktorvariabler som bäst separerar dessa grupper. Dessa kombinationer kallas diskriminantfunktioner. Diskriminantanalys är en övervakad inlärningsmetod, vilket innebär att grupptillhörigheten för de observationer som används för att bygga modellen är känd på förhand.

Metoden förutsätter att de prediktorvariabler som används är normalfördelade inom varje grupp och att kovariansmatriserna för alla grupper är lika. Om dessa antaganden inte är uppfyllda kan alternativa metoder som logistisk regression eller kvantitativ diskriminantanalys vara mer lämpliga. Resultatet av en diskriminantanalys är en uppsättning diskriminantfunktioner som kan användas för att förutsäga grupptillhörigheten för nya, okända observationer. Utöver klassificering kan diskriminantanalys också användas för att förstå vilka variabler som är viktigast för att skilja mellan grupperna. Vanliga tillämpningar inkluderar medicinsk diagnostik, kundsegmentering och beteendeanalys.