Digitaalisignaalinkäsittely

Digitaalisignaalinkäsittely viittaa menetelmiin ja tekniikoihin, joita käytetään digitaalisten signaalien analysointiin, muokkaamiseen ja manipulointiin. Signaalit ovat tietoa, joka esitetään muuttuvana määränä, kuten ääni, kuva tai lämpötila. Kun nämä signaalit muunnetaan digitaaliseen muotoon, ne koostuvat sarjasta numeroita, jotka edustavat signaalin arvoja tietyllä ajanhetkellä tai paikassa.

Digitaalisignaalinkäsittelyn keskeisiä tehtäviä ovat signaalin suodatus, joka poistaa ei-toivottuja osia, kuten kohinaa, sekä signaalin pakkaus, joka vähentää datan määrää tiedonsiirtoa tai tallennusta varten. Kompressointi on yleinen esimerkki pakkausmenetelmästä. Lisäksi signaaleja voidaan muuttaa esimerkiksi niiden taajuuden muuttamiseksi tai niiden muodon muokkaamiseksi erilaisia sovelluksia varten.

Sovellusalueita digitaalisignaalinkäsittelylle löytyy lukuisista eri teknologioista. Äänenkäsittelyssä sitä hyödynnetään esimerkiksi musiikin tallennuksessa, puheentunnistuksessa ja äänitehosteiden luomisessa. Kuvankäsittelyssä digitaalista signaalinkäsittelyä käytetään kuvien parantamiseen, muokkaamiseen ja tunnistamiseen, kuten kasvojentunnistuksessa tai lääketieteellisessä kuvantamisessa. Viestintäjärjestelmät, kuten matkapuhelinverkot ja internet, perustuvat vahvasti digitaaliseen signaalinkäsittelyyn datan siirtämiseksi ja käsittelemiseksi tehokkaasti. Myös monilla muilla aloilla, kuten rahoituksessa ja tieteellisessä tutkimuksessa, digitaalisignaalinkäsittelyllä on tärkeä rooli.