Deadletterkøer

Deadletterkøer er specialiserede køer eller emner i meddelelsessystemer, hvor beskeder placeres, som ikke kan behandles normalt. Begrebet anvendes i distribuerede systemer og beskedbaserede arkitekturer for at isolere fejlbehæftede eller ubearbejdede meddelelser uden at blokere hovedkøerne.

Årsager til at sende beskeder til en deadletterkø omfatter overskredet leveringstærskel (for mange forsøg), udløbet tid (TTL), formatfejl, mangel på ressourcer ved forbrugeren eller uventede valideringsfejl. Mange beskedsystemer som RabbitMQ, AWS SQS, Azure Service Bus og Kafka (via dead-letter topics) understøtter mekanismer til konfiguration af deadletterkøer.

Fordelene ved deadletterkøer er at forhindre gentagne fejl i produktionsflowet, gøre fejlhåndtering mere forudsigelig og give et sted for analyse og manuel intervention. Typiske håndteringsstrategier omfatter automatisk genforsøg med backoff, overvågning og alarmering, manuel gennemgang samt automatiske reprocesseringsjob efter korrektion af årsagen.

Udfordringer inkluderer potentiale for ophobning af mange beskeder, behov for opretholdelse af sikkerhed og dataprivatliv i køen, og risiko for at maskere underliggende systemfejl hvis deadletterkøer ikke overvåges aktivt. Bedste praksis omfatter konfigurerbare grænser for forsøg, detaljeret logging, klassificering af fejlkoder og regelmæssig oprydning eller behandling af indholdet i deadletterkøen.