Datavarastointitehtäviin

Datavarastointitehtäviin on osa data- ja informaatiojärjestelmien hallintaa, joka keskittyy datavarastojen suunnitteluun, rakentamiseen ja ylläpitoon. Sen piiriin kuuluvat tiedon integrointi useista lähteistä, datamallien laatiminen ja datavaraston arkkitehtuurin suunnittelu sekä datavaraston oikeus-, laatu- ja elinkaaren hallinta.

Keskeisiä toimenpiteitä ovat tarveanalyysi ja vaatimusten määrittäminen, tiedon mallintaminen (dimensional modeling, star- ja snowflake-mallit), sekä ETL- tai ELT-prosessien suunnittelu ja toteutus. Datan virranhallinta, laadunvarmistus, data lineage ja metatietojen hallinta sekä käyttöoikeuksien ja tietoturvan suunnittelu kuuluvat olennaisiin tehtäviin. Lisäksi suorituskyvyn optimointi, kuten jakaminen ja indeksointi, sekä datavaraston arkkitehtuurin valinta data martien ja kokonaistason ratkaisut varten.

Elinkaari etenee tyypillisesti tarveanalyysistä, järjestelmä- ja arkkitehtuurisuunnitteluun, kehitykseen, testaukseen ja käyttöönottoon sekä jatkuvaan ylläpitoon ja parannuksiin. Työmenetelmät voivat olla sekä perinteisiä että ketteriä.

Työkalut ja teknologiat kattavat SQL:n käytön, ETL/ELT-työkalut (Informatica, Talend, Apache NiFi, Microsoft SQL Server Integration Services), sekä pilvipohjaiset ympäristöt kuten Snowflake, Amazon Redshift ja Google BigQuery. Datan visualisointiin ja analytiikkaan käytetään BI- ja raportointityökaluja.

Haasteisiin kuuluvat datan laadun ja semanttisen konsistenssin varmistaminen, datan lineage sekä skaalautuvuuden hallinta, reaaliaikaisuuden taso, sekä tietoturva ja pääsynhallinta.

Datavarastointitehtävien tarkoituksena on tukea luotettavaa raportointia ja analyyttistä päätöksentekoa tarjoamalla yhdenmukaista, jäsentä ja helposti luettavaa dataa eri liiketoiminta-alueille.