Dataorganisering

Dataorganisering er processen med at strukturere, klassificere og vedligeholde data gennem deres livscyklus for at gøre dem tilgængelige, forståelige og anvendelige i en organisation. Det omfatter design af datamodeller, fastlæggelse af metadata og etablering af regler for kvalitet, sikkerhed og adgang.

Nøgleelementer i dataorganisering er data governance (ansvar, politikker og procedurer), metadatastyring, datamodeller og begrebsrammer samt klassificering og taxonomi. Det er vigtigt at have kendskab til dataenes kontekst, begrænsninger og oprindelse.

Gennem livscyklussen indgår aktiviteter som dataindsamling og -behandling, opbevaring, indeksering og sporing af dataenes afledninger (data lineage), versionering, rensning og deduplicering samt arkivering og sletning i henhold til politikker og lovgivning.

Teknologisk understøttes dataorganisering af databaser, datalagre og datalakes samt værktøjer til metadata-katalogisering, dataops og automatisering. Kvalitetskontrol, privatliv og adgangsstyring er centrale krav.

Resultaterne af vellykket dataorganisering er forbedret beslutningsgrundlag, lettere datarebrug, øget gennemsigtighed og bedre overholdelse af regler. Udfordringer inkluderer mangfoldige kilder, skalerbarhed, ændringer i forretningsbehov og behovet for løbende vedligeholdelse.