Datalandskaber

Datalandskaber refererer til det samlede landskab af dataressourcer, systemer og processer, der muliggør lagring, bearbejdning og analyse af data. Det inkluderer datakilder som databaser, API’er og sensorer, dataflow og pipelines samt arkitektur som data lakes og data warehouses. Desuden omfatter det metadata, kataloger, datastyring og politikker for sikkerhed, privatliv og adgang.

Begrebet anvendes inden for dataarkitektur og data governance til at beskrive, hvordan dataressourcer og deres forbindelser hænger sammen, hvordan data produceres og vedligeholdes, og hvordan de deles sikkert mellem organisationer og brugere.

Hovedkomponenterne i et datalandskab er data-kilder, dataindsamling og pipeline-processer, lagring og organisering af data (data lake og data warehouse), metadata og data-kataloger, datamodeller og schemas samt governance, kvalitetssikring og adgangskontrol. Analytiske værktøjer og data-tjenester udgør også en del af landskabet og gør det muligt at producere data-drevne indsigter.

Datalandskaber er vigtige for at sikre interoperabilitet, konsistens og tilgængelighed af data i virksomheder, forskning og offentlig forvaltning. De støtter beslutningsprocesser, data-deling og overholdelse af regler som GDPR, samtidig med at de fremmer ansvarlig brug og beskyttelse af privatliv.

Udfordringerne omfatter fragmentering på tværs af afdelinger og teknologier, datasiloer, varierende datakvalitet og skiftende teknologilandskaber. Effektiv styring af datalandskabet kræver klare roller, standarder og løbende opdatering af arkitektur og sikkerhedsforanstaltninger.